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有效分析數值總數
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首位數符合度
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MAD (平均絕對偏差)
首位數字與理想數據區間
上圖展示了首位數字的分析。當樣本足夠大時，綠色陰影區域代表「95% 信賴區間」的理想數據合理界限。只要長條圖落入該上下限的理想數據區間內，表示符合班佛定律。
系統將自動透過 MAD (Mean Absolute Deviation) 界定該數據的符合程度：高度符合 (≤0.006)、可接受 (≤0.012)、邊緣 (≤0.015) 或 不符合。
第二位數字與理想數據區間
班佛定律的延伸同樣適用於次位數字。圖中的藍色陰影代表 95% 統計信賴區間的容錯範圍。第二位數為 0 的理論發生機率最高（約 11.9%）。
最後位數字分析 (人為操縱檢測)
根據數學原理，連續型數值的「最後一位數字」通常不受班佛定律影響，其機率分佈應該是均勻的（0 到 9 各約佔 10%）。如果實際資料有特定的最後位數字（例如 0 或 5）異常突出，且超出了 95% 信賴的理想數據區間（橘色虛線與陰影），通常代表這些資料經過人工概算或造假修飾！
大數法則收斂 (Law of Large Numbers)
隨著樣本數量 (N) 逐漸增加，實際分佈與理論分佈（班佛定律）之間的「平均絕對誤差 (MAE)」應逐漸變得平穩或不斷趨近於 0。